Was ist Query Fan-out?
Google hat den Begriff mit dem KI-Modus bekannt gemacht. Auf der Google I/O im Mai 2025 beschrieb Google, dass der KI-Modus eine Frage in Unterthemen zerlegt und im Namen der Nutzer eine Vielzahl von Anfragen gleichzeitig stellt (Google-Blog). So soll das System tiefer im Web recherchieren können als mit einer einzelnen Suche.
In seinem Leitfaden zur generativen KI-Suche definiert Google Query Fan-out als eine Reihe gleichzeitiger, verwandter Anfragen, die das Modell erzeugt, um weitere Informationen und zusätzliche relevante Suchergebnisse abzurufen. Als Beispiel nennt Google die Frage, wie man einen verunkrauteten Rasen wieder in Ordnung bringt; Teilanfragen könnten dann etwa nach geeigneten Herbiziden, nach Unkrautentfernung ohne Chemie und nach Vorbeugung fragen.
Wie Query Fan-out funktioniert
Ein vereinfachtes Beispiel: Jemand fragt „Welche Wärmepumpe passt zu einem Einfamilienhaus aus den 1970er-Jahren, und was kostet das?“. Ein System mit Query Fan-out könnte daraus unter anderem diese Teilsuchen ableiten:
- Wärmepumpe im Altbau: Voraussetzungen und Vorlauftemperatur
- Luft-Wasser- oder Erdwärmepumpe im Vergleich
- Kosten für Anschaffung und Einbau
- aktuelle Förderprogramme
Die Ergebnisse dieser Suchen werden zusammengeführt und zu einer Antwort verdichtet. Welche Teilsuchen Google tatsächlich ausführt, veröffentlicht Google nicht. Für die Funktion Deep Search gab Google auf der I/O 2025 an, sie könne Hunderte von Suchen ausführen.
Wo Google Query Fan-out einsetzt
Laut Search Central können sowohl AI Overviews als auch der KI-Modus Query Fan-out nutzen, also mehrere verwandte Suchen über Unterthemen und Datenquellen hinweg. Google gibt an, dadurch während der Antworterstellung zusätzliche passende Seiten zu finden und eine breitere und vielfältigere Auswahl an Links zu zeigen als in der klassischen Suche.
Auch in der Ankündigung für Deutschland, Österreich und die Schweiz im Oktober 2025 beschreibt Google das Verfahren: Eine Frage wird in Unterthemen aufgeteilt, und viele Anfragen werden gleichzeitig gestellt (Google-Blog Deutschland). Dieser Artikel beschreibt Googles dokumentierte Umsetzung.
Was Query Fan-out für Inhalte bedeutet
- Sichtbarkeit über Teilfragen: Eine Seite kann als Quelle erscheinen, weil sie eine Teilfrage gut beantwortet, auch wenn sie für die ursprüngliche Frage nicht rankt.
- Themen vollständig abdecken: Wer zu einem Thema Voraussetzungen, Kosten, Varianten und typische Einwände beantwortet, bietet mehr Anknüpfungspunkte für Teilsuchen.
- Klare Abschnitte: Eindeutige Zwischenüberschriften und präzise Aussagen machen es leichter, einen Abschnitt einer Teilfrage zuzuordnen.
- Interne Verlinkung: Verwandte Seiten sollten sich gegenseitig verlinken, damit Zusammenhänge erkennbar sind.
Google betont zugleich, dass Inhalte für die generative Suche nicht in kleine Stücke zerlegt oder speziell für KI umgeschrieben werden müssen (Leitfaden). Es geht um Vollständigkeit und Klarheit, nicht um ein neues Textformat. Google warnt zudem davor, für jede denkbare Teilfrage eine eigene Seite anzulegen: Geschieht das vor allem, um Rankings oder KI-Antworten zu beeinflussen, verstößt es gegen die Spamrichtlinie zu massenhaft erstellten Inhalten.
Grenzen bei Analyse und Messung
Die Teilanfragen selbst sind für Website-Betreiber nicht sichtbar. Der Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen in der Search Console zeigt laut Hilfeseite Impressionen nach Seiten, Ländern, Geräten und Zeitraum, aber keine Suchanfragen. Werkzeuge, die Fan-out-Anfragen vorhersagen, arbeiten deshalb mit Schätzungen, meist erzeugt von einem Sprachmodell. Sie sind als Ideengeber nützlich, bilden aber nicht ab, was Google tatsächlich sucht.
Query Fan-out in der Praxis
Ein praktikabler Weg ist eine Fragenlandkarte: Zu jedem Kernthema werden die Teilfragen gesammelt, die Kunden in Beratungsgesprächen, E-Mails oder der Suche stellen. Lange Suchanfragen aus der Search Console liefern zusätzliche Hinweise. Anschließend wird geprüft, welche Teilfragen die eigene Website bereits klar beantwortet und wo Lücken sind. Diese Analyse ist Teil unseres GEO-Audits, die Umsetzung Teil von KI-SEO.
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