KI-Sichtbarkeit messen mit appariq.ai

Appariq.ai misst, wie präsent eine Marke in den Antworten von ChatGPT, Gemini und Claude ist – und zwar auf mehreren Ebenen. Der Share of Voice zeigt, bei wie vielen analysierten Suchanfragen eine Marke überhaupt erwähnt wird. Der First Mention Index gibt an, wie früh in einer Antwort die erste Nennung erfolgt – je früher, desto prominenter. Das Sentiment bewertet, ob Erwähnungen positiv, neutral oder kritisch ausfallen. Ergänzt wird das durch Wettbewerbervergleiche, Themencluster und Query-Details, die zeigen, bei welchen konkreten Suchanfragen Sichtbarkeit entsteht – und wo noch Potenzial liegt.

Bei klassischer Suchmaschinenoptimierung geht es um Positionen – Platz 1, Platz 2, Platz 3. KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini und Claude funktionieren anders: Sie liefern keine Linkliste, sondern eine direkte Antwort. Entscheidend ist deshalb nicht mehr nur, ob eine Marke irgendwo rankt, sondern ob sie in dieser Antwort überhaupt vorkommt, wie früh sie erwähnt wird und in welchem Kontext – positiv, neutral oder kritisch. Dazu kommt der Wettbewerbsaspekt: Zwei Marken können bei denselben Suchanfragen völlig unterschiedlich sichtbar sein, ohne dass klassische Ranking-Tools das abbilden würden.

GEO steht für Generative Engine Optimization – also die Optimierung für KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini und Claude. Während klassisches SEO darauf abzielt, in Suchergebnissen zu ranken, geht es bei GEO darum, ob und wie eine Marke in generierten KI-Antworten erscheint. Das umfasst Inhalte, Marken- und Entitätssignale sowie die gesamte digitale Präsenz, die KI-Modelle als Quelle nutzen.

Aktuell analysiert Appariq.ai die KI-Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini und Claude – den drei meistgenutzten KI-Systemen im deutschsprachigen Raum. Die Abdeckung weiterer Modelle ist bereits in Planung.

Ja. Appariq.ai zeigt in einer eigenen Wettbewerber-Übersicht, wie sich Share of Voice, Erwähnungen und Sichtbarkeit zwischen Marken in ChatGPT, Gemini und Claude unterscheiden. Je nach Plan können 3 (Basic), 7 (Pro) oder 15 (Advanced) direkte Wettbewerber gleichzeitig überwacht werden – so wird auf einen Blick sichtbar, wer in KI-Antworten häufiger oder früher genannt wird und wo eigene Lücken bestehen.

Appariq.ai unterstützt mehrere Import-Wege: Query-Sets lassen sich manuell anlegen, per CSV/Excel hochladen oder direkt aus der Google Search Console importieren. Ergänzend können SEO-Keywords, PAA-Fragen sowie Bing AI-Daten als Grundlage für die Analyse genutzt werden. Im Advanced-Plan steht zusätzlich der Import über DataForSEO zur Verfügung – inklusive Domain-Keywords und PAA-Daten für eine noch breitere Abdeckung.

Freelancer und SEO-Einsteiger, die erste Erfahrungen mit KI-Sichtbarkeit sammeln wollen, In-house-Marketing- und SEO-Teams in wachsenden Unternehmen, die GEO operativ in ihre Arbeit integrieren möchten, sowie Agenturen und Mittelständler, die KI-Sichtbarkeit für mehrere Marken und Kunden skalierbar auswerten und mit White-Label-Reports ausliefern wollen.

Der Zugang erfolgt direkt über appariq.ai. Nach der kostenlosen Registrierung kannst du das Tool 14 Tage lang testen – ohne Kreditkarte, monatlich kündbar. Anschließend stehen drei Pläne zur Wahl: Basic (€ 39/Monat) für Freelancer und kleine Teams, Pro (€ 79/Monat) für wachsende Unternehmen und In-house-Teams sowie Advanced (€ 179/Monat) für Agenturen und größere Mittelständler.

Die Bezahlung erfolgt bequem per PayPal-Abo. Nach der Registrierung startet automatisch eine 14-tägige Testphase – die erste Abbuchung erfolgt erst danach. Du kannst jederzeit vor Ablauf der 14 Tage kündigen, ohne dass Kosten entstehen.

Das hängt vom gewählten Plan ab. Im Basic-Plan wird jedes Keyword-Set einmal wöchentlich geprüft, im Pro-Plan zweimal wöchentlich und im Advanced-Plan dreimal wöchentlich. So entsteht über Zeit ein belastbarer Datenverlauf – und Veränderungen in der KI-Sichtbarkeit werden frühzeitig sichtbar.

Appariq.ai sendet die hinterlegten Suchanfragen und Prompts automatisiert an ChatGPT, Gemini und Claude und wertet die generierten Antworten systematisch aus. Dabei wird gemessen, ob eine Marke in der Antwort vorkommt, an welcher Position sie erstmals erscheint und in welchem Kontext sie genannt wird. Es handelt sich also um echte, live erzeugte KI-Antworten – keine simulierten oder gecachten Daten.

Ja. Appariq.ai wird auf europäischer Infrastruktur betrieben und verarbeitet Daten gemäß der geltenden Datenschutz-Grundverordnung. Importierte Daten – etwa aus der Google Search Console – werden ausschließlich zur Analyse verwendet und nicht an Dritte weitergegeben. Bei Fragen zum Datenschutz steht unser Team jederzeit zur Verfügung.

Der First Mention Index gibt an, an welcher Zeichenposition einer KI-Antwort eine Marke erstmals erwähnt wird. Ein niedriger Wert bedeutet, dass die Marke früh – also prominent – in der Antwort erscheint. Ein hoher Wert deutet darauf hin, dass die Nennung erst spät erfolgt, etwa als Randerwähnung am Ende. Als Orientierung: Werte unter 500 gelten als stark, alles darüber signalisiert Optimierungspotenzial.

Nach der Registrierung und dem Anlegen eines ersten Keyword-Sets startet die Analyse automatisch. Erste Ergebnisse sind in der Regel innerhalb weniger Stunden verfügbar. Für aussagekräftige Trends und einen belastbaren Datenverlauf empfehlen wir, das Tool mindestens zwei bis vier Wochen laufen zu lassen.