Prompt Engineering für SEO und SEA: Einsatz und Berufsbild

Prompt Engineering (zu Deutsch etwa Anweisungstechnik) bezeichnet die präzise Formulierung von Anweisungen, genannt Prompts, für KI-Modelle wie ChatGPT, um passende und relevante Antworten zu erhalten. Es erfordert ein Verständnis dafür, was die KI leisten kann, und ebenso Kreativität, Experimentieren und Feinabstimmung. Was Prompt Engineering ist und welche Techniken es gibt, erklären wir ausführlich in unserem Wissensartikel.

Ein Prompt Engineer ist, wie man sich nun denken kann, für die Verfassung der Anweisungen an die KI zuständig. Das bedeutet, der oder die Prompt Engineer:in bekommt ein Problem dargelegt und muss mithilfe der KI das Problem lösen oder eine Prompt-Vorlage verfassen, die andere nutzen können, um ein bestimmtes Produkt durch eine KI erstellen zu lassen. Für das Prompt Engineering gibt es daher viele mögliche Anwendungsbereiche.

So lässt sich beispielsweise mithilfe der KI das Programmieren vereinfachen, denn die KI kann den eingegebenen Code analysieren und Fehler finden, oder aber helfen, neuen Code zu schreiben. Auch in der Wirtschaft wird mittlerweile mithilfe von KIs gearbeitet, um die Datenanalyse zu vereinfachen. KIs trifft man beispielsweise auch in der Kundenbetreuung im Gesundheitswesen. Nicht zuletzt kann auch das Online-Marketing von Prompt Engineering profitieren, beispielsweise in den Bereichen SEO und SEA.

Durch die doch recht hohe Anforderung an das Prompt Engineering wird dieses nun als neuer Karriereweg gepriesen. Besonders in Amerika wurden Prompt Engineers zeitweise hohe Gehälter geboten. Das KI-Unternehmen Anthropic in San Francisco, beispielsweise, schrieb 2023 eine Position als Prompt Engineer für bis zu 335.000 Dollar aus (das entsprach rund 310.000 Euro). Um aber so viel zu verdienen, müssen Interessierte genügend Erfahrung und Expertise vorweisen können.

In Deutschland hat die Berufsbezeichnung Prompt Engineer noch keinen Fuß gefasst, doch werden schon Kurse von privaten Anbietern im Internet angeboten. Hier können sich Interessierte den Umgang mit der KI aneignen. Als zusätzliche Qualifikation ist dies sicherlich hilfreich, besonders in den zuvor genannten Branchen. Ein festes Anforderungsprofil an den Beruf als Prompt Engineer gibt es nicht. Interessierte müssen hier also Eigeninitiative beweisen und sich für das jeweilige Unternehmen oder die Branche in die Inhalte einarbeiten. Prompt Engineering kann man also nur teilweise lernen. Unternehmen legen eher Wert auf die weiteren Qualifikationen, wie beispielsweise Erfahrung im Programmieren oder im maschinellen Lernen (dem Grundbaustein der KI).

In der Suchmaschinenoptimierung geht es um guten Content, der auf die User:innen und die Suchmaschine zugeschnitten ist. KIs können hier unterstützen und beispielsweise die Struktur für einen Blogbeitrag oder eine Leistungsseite vorschlagen, an der sich der oder die Texter:in entlang arbeiten kann. Beiträge komplett von einer KI schreiben zu lassen bewährt sich dagegen eher nicht. Google bewertet zwar den Nutzen eines Inhalts und nicht das Werkzeug, kann aber massenhaft erzeugte Seiten ohne Mehrwert als Spam werten. Und auch User:innen merken, wenn der Content nicht authentisch ist. Copywriter:innen müssen also gute Prompts verfassen und ebenso kritisch mit den Ergebnissen umgehen können.

Besonders nützlich kann das Prompt Engineering für Produktbeschreibungen sein. Hierfür müssen die Prompt Engineers sowohl einen perfekten Prompt schreiben als auch die entsprechende Datenbank aufbereiten, aus der die KI die Informationen über die Produkte holt. Ebenso können mit der KI kleine Details wie die Meta Description oder passende Social Media Posts zu den erstellten Blogbeiträgen entstehen. Hier kann sich die KI nämlich auf menschliche Inhalte beziehen und diese mit gelernten SEO-Strategien verbinden.

Auch im Bereich Search Engine Advertising können KIs wie ChatGPT eingesetzt werden. Im Dialog mit der KI können Werbetreibende Kampagnen auf ihre Zielgruppe zuschneiden. Mithilfe von Prompt Engineering müssen präzise Anfragen formuliert werden, beispielsweise um passende Keywords zu identifizieren, kreative Anzeigenvarianten zu entwickeln oder die Wirksamkeit von Anzeigen zu analysieren. Auch Wettbewerberanalysen oder Performance-Analysen sind mithilfe von Prompt Engineering und KIs denkbar und könnten manche Prozesse in Online-Marketing-Agenturen verschlanken.